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Genómica

Soluciones completas, desde el diseño experimental hasta el análisis estadístico y la interpretación de los resultados

La Plataforma de Genómica ofrece una amplia gama de servicios científicos a grupos de investigación, hospitales, empresas y laboratorios públicos y privados. Además colabora en proyectos de investigación científica y sirve de punto de encuentro entre el desarrollo científico del ámbito universitario y público y la demanda tecnológica del sector privado.

  • Equipo experto y profesional altamente cualificado
  • Tecnologías y equipamientos innovadores
  • 15+ años de experiencia
  • 11+ años de especialización en secuenciación masiva
  • 100+ grupos de investigación atendidos cada año
  • 60 000+ muestras analizadas cada año
  • 350+ proyectos atendidos cada año

Servicios

Soluciones completas adecuadas a cada proyecto, desde el diseño experimental hasta el análisis estadístico y la interpretación bioinformática de los resultados obtenidos

PCR a tiempo real (qPCR)
  • Estudios de expresión génica
  • Análisis de expresión de microRNAs
  • Genotipado con sondas Taqman
  • Análisis estadísticos basados en software Statminer®
Secuenciación masiva (NGS)
  • Secuenciación de DNA: de novo / re- secuenciación / secuenciación dirigida
  • Secuenciación de RNA y smallRNA: transcriptómica / expresión génica
  • Metagenómica: análisis globales de poblaciones / secuenciación de amplicones 16S / ITSs / 18S
BioAnalizador (BA)
  • Análisis de RNA total o fracciones de RNA, medida de RIN
  • Análisis de DNA: determinación de perfiles electroforéticos y estimación de concentraciones
Cuantificación DNA/RNA (PG-RG)
  • Medida fluorimétrica (PicoGreen/ RiboGreen)
  • Cuantificación de DNA basada en fluorimetría (PicoGreen)
  • Cuantificación de DNA y RNA mediante espectrofotometría (nanoDrop)

Solicitudes

Información básica sobre Protección de Datos.

Responsable: Fundación Parque Científico de Madrid. – CIF G-83077891
Finalidad: Gestionar la relación comercial con usted.
Legitimación: Al usar sus datos nos basamos en el consentimiento que nos da al ponerse en contacto con nosotros.
Destinatarios: Salvo obligaciones contractuales o judiciales, no están previstas las comunicaciones de datos a otras entidades.
Derechos: Acceder, rectificar y suprimir los datos, así como otros derechos, como se explica en la información adicional.
Información adicional: Puede consultar la información adicional y detallada sobre Protección de Datos en nuestra Política de privacidad.

Publicaciones

Artículos científicos en los que ha participado la Plataforma de Genómica
Autores Año Revista Tema PDF
Wesselink et al. 2012 J. Bacteriol. Secuencia genómica de Klebsiella pneumoniae OXA-48
Singh et al. 2013 PLOS Genetics Movilidad de Bacillus subtilis por conjugación plasmídica
Fernández et al. 2018 Oncotarget Genes relacionados con lípidos en cáncer de colon
Lanza et al. 2018 Microbiome Análisis del resistoma en muestras metagenómicas
López-Camacho et al. 2018 J. Global Antimicrobial Resistance Estructura poblacional de un brote de Klebsiella pneumoniae
Bravo-Alonso et al. 2019 J. Clin. Medicine Variantes genéticas asociadas a acidosis láctica
Prieto-Potín et al. 2020 Peer J. Validación de un panel de genes en cáncer
Schoorlemmer et al. 2020 Epigenomics Metilación de ADN en parto pre-término
Trilla-Fuertes et al. 2020 Mol. Cell Proteomics Genómica y Proteómica en carcinoma anal
Trilla-Fuertes et al. 2020 Transl. Oncology Visión general de mutaciones presentes en carcinoma anal
Trilla-Fuertes et al. 2021 Sci. Reports Variantes genéticas en pacientes de carcinoma anal tratados con Panitumumab
Autores Año Revista Tema PDF
Fierro-Fernández et al. 2015 EMBO Reports Supresión de fibrosis mediante miR-9-5p
Doncel-Pérez et al. 2016 J. Immunol. EGR2 en syndrome Gullian-Barré
Herrera et al. 2018 Molecular Cancer ARN exosomal no codificante en cáncer colorrectal
Llorens et al. 2018 BMC Genomics Patrones de expresión génica de Anisakis
Alonso-Hearn et al. 2019 Sci. Reports Señalización de CXCL8 en ganado infectado con Mycobacterium
Fierro-Fernández et al. 2019 FASEB J. Regulación de ARN mediante miR-9-5p en fibrosis renal
Díaz et al. 2020 Int. J. Mol. Sciences miR-7641 en vasculopatía hialinizante
Llorens et al. 2020 Clin. Oral Invest. Perfil de expresión de ARN en leucoplasia proliferativa
Autores Año Revista Tema PDF
Sánchez-Diz et al. 2009 Pharmacogenics J. Polimorfismos del gen CYP2C9
Rodriguez-Sainz et al. 2010 J. Clin. Virol. Medición del c-ADN del VIH
Vargas et al. 2014 Mol. Oncology Síndrome metabólico en cáncer colorrectal
Vargas et al. 2015 Oncotarget Firma metabólica lipídica en cáncer colorrectal
Rivera-Barahona et al. 2017 Sci. Reports Expresión de microARNs en acidemia propiónica
Miguel et al. 2021 Redox Biology Expresión de microARNs en fibrosis renal
Autores Año Revista Tema PDF
Robles-Vera et al. 2019 Nutrients Impacto de la vitamina D en el microbioma
Arcos et al. 2021 Microorganisms Diversidad bacteriana en larvas de Anisakis L3
Autores Año Revista Tema PDF
Ramos-Ruiz 2011 Encuentros Interdisciplinares Genómica
Ramos-Ruiz 2013 SEBMM Secuenciación genómica
Ramos-Ruiz et al. 2014 Comprehensive Analytical Chemistry 64 (Elsevier) Revisión de las tecnologías de genotipado
Ramos-Ruiz et al. 2015 Mediterráneo Económico La genómica en el sector agroalimentario

Agradecemos que, en las publicaciones que incluyan resultados obtenidos en colaboración con la Unidad de Genómica de la Fundación Parque Científico de Madrid, se cite esta participación del siguiente modo:

Agradecimientos/Acknowledgments:

Unidad de Genómica, Fundación Parque Científico de Madrid, España

Genomics Unit, Madrid Science Park Foundation, Spain

Cuando corresponda esta participación puede expresarse como:

“Datos generados mediante procedimientos normalizados establecidos”.

When appropriate, our collaboration could be described as: “Data were generated using well-established, standardized procedures”.