El Instituto de Ingeniería del Conocimiento (IIC) busca incorporación inmediata de un perfil de Científica/o de Datos.
Formación
- Doble titulación en Ingeniería Informática y Matemáticas, o titulad@s en Ingeniería Informática con conocimientos profundos en Matemáticas, o Licenciad@s en Matemáticas con experiencia significativa en programación.
- Máster o titulación de posgrado en temas relacionados con el Aprendizaje Automático (Machine Learning), Data Science, Big Data y/o Inteligencia Artificial, o en su defecto experiencia demostrable en estos temas.
- Experiencia de programación en Python, tanto en forma de notebooks como de scripts y módulos.
- Experiencia de desarrollo en sistemas Unix/Linux.
- Experiencia en análisis, configuración y utilización de sistemas de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como librerías relevantes: numpy, pandas, scikit-learn, keras, pytorch, HuggingFace, tensorflow…
- Nivel alto de inglés.
Valorable
- Experiencia de programación en bash, C.
- Conocimiento de herramientas de tratamiento y procesado de grandes volúmenes de datos, como Spark, Ray, Dask, Kafka.
- Conocimientos de cálculo numérico, optimización matemática, investigación operativa.
- Experiencia en programación de algoritmos de aprendizaje automático desde cero.
- Conocimiento de bases de datos SQL y NoSQL, como Elasticsearch, Cassandra o MongoDB.
- Experiencia en infraestructuras cloud, con énfasis en AWS, pero también se valorará Azure, Google Cloud e IBM Cloud.
- Experiencia en tecnologías de contenerización y despliegue: Docker, APIs REST, Kubernetes.
- Experiencia en el uso de repositorios de software, como Gitlab, Github o similares.
- Capacidad alta de abstracción para la búsqueda de soluciones a problemas complejos.
- Capacidad alta de análisis y diagnóstico de problemas.
- Iniciativa, motivación por el aprendizaje y la mejora continua.
Tareas
Nos ayudarás analizando datos de cliente y proponiendo ideas de valor basadas en ellos. Además, implementarás y realizarás pruebas de sistemas de modelización, clasificación o predicción ajustados a los requerimientos del problema.
También contamos contigo para realizar el tratamiento de datos en tareas de extracción, transformación y limpieza, testing y empaquetado de los sistemas desarrollados, para permitir su despliegue en entornos productivos y en la investigación de nuevos algoritmos y librerías de aprendizaje automático y tratamiento de datos, así como de tecnologías emergentes que puedan ser de utilidad para los proyectos de ciencia de datos.
Interesad@s enviar CV a rrhh@iic.uam.es indicando referencia IA_Científico_Datos.
Toda la información e inscripción a la plaza aquí.
