Ommatidia LiDAR S.L. ofrece prácticas de ingeniería en el dpto. de Innovación de sus oficinas en el Parque Científico de Madrid. Ommatidia es una innovadora startup en el campo de la tecnología LiDAR, dedicada a revolucionar la metrología y la robótica. Destaca por su dinámica de redefinición de los límites del LiDAR, optimizando su aplicabilidad y rendimiento en una variedad de sectores.
¿Qué ofrece la empresa?
- 1 plaza de prácticas de ingeniería de 6 meses para incorporarse en mayo de 2024.
- Bolsa de ayuda de 1300 € brutos mensuales.
- 8h diarias.
- La beca incluye matrícula en Máster de Formación Permanente en Gestión organizacional, Competencias clave y Analítica de datos de la Universidad Camilo José Cela.
¿Qué perfil busca la empresa?
- Estudiante universitaria/o de grado a falta de TFG/PFC o Titulada/o universitaria/o de grado o con máster: grado en Matemática Computacional y Analítica de Datos, Física, Matemáticas, Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial, Ingeniería Informática, Ingeniería de Computadores o Ingeniería del Software.
- Idiomas: nivel B2 de inglés.
- Habilidades:
- base sólida en Python y matemáticas, especialmente en operaciones matriciales;
- experiencia previa en
- C/C++;
- análisis de señal;
- inteligencia artificial;
- procesamiento de nube de puntos.
- Competencias:
- trabajo en equipo;
- adaptación al cambio;
- capacidad de aprendizaje.
Plan de formación propuesto
La persona seleccionada se unirá al equipo de desarrollo de tecnología para coches autónomos, un proyecto puntero en el ámbito de la visión por computador. En este equipo se fomenta la innovación continua y el trabajo colaborativo para superar los retos tecnológicos actuales.
Objetivos Formativos
La participación en este proyecto permitirá al/la estudiante:
- Desarrollar:
- habilidades en programación en Python, incluido el uso de librerías especializadas como numpy, matplotlib y pandas;
- scripts para el procesamiento de datos de imagen y señal.
- Profundizar en la:
- aplicación de técnicas de análisis de datos y procesamiento de señales, en especial de sensores como cámaras, LiDAR y radar;
- creación de algoritmos para la fusión de sensores (cámara-LiDAR, LiDAR-LiDAR, GPS-LiDAR, etc.).
- Participar en la integración de tecnologías de sensores, crucial para el desarrollo de sistemas de conducción autónoma.
- Desarrollar e integrar software en el hardware de nuestro coche.
Solicitudes
Las personas candidatas a las prácticas en ingeniería deben registrarse y solicitarlas en este enlace.
