Lynx Financial Crime Tech busca incorporar un/a Elasticseach Specialist Engineer.
¿Por qué considerar esta oportunidad?
Lynx Financial Crime Tech S.A. es una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del sector financiero y académico, desarrolla e implementa tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Su plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.
Lynx da prioridad a la visión, agilidad y velocidad para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y ha establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.
La empresa adopta una sólida cultura de riesgos y espera que todo su equipo, independientemente del puesto que ocupen, tengan una actitud proactiva y responsable hacia la gestión de riesgos.
Lynx se enorgullece de ser una organización en la que hay igualdad de oportunidades independientemente de la identidad de género, la cultura y la discapacidad. Su misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen.
¿Qué harás en tu trabajo?
Como Elasticsearch Specialist Engineer tu objetivo será clave en la arquitectura, mantenimiento y optimización de los clusters de Elasticsearch, los cuales son fundamentales para la búsqueda, correlación y análisis de datos de transacciones financieras en tiempo real.
Participarás en:
- Diseño e implementación de arquitecturas eficientes con Elasticsearch.
- Análisis de rendimiento y ajuste de queries, shards, índices y nodos.
- Integración de Elasticsearch con otros componentes de nuestra plataforma en AWS.
- Diagnóstico y resolución de incidencias relacionadas con búsquedas y almacenamiento.
- Mejora continua en monitorización, escalabilidad y resiliencia del sistema.
- Colaboración con ingenieros de datos y desarrolladores de backend.
Experiencia
- +4 años trabajando con Elasticsearch en entornos productivos.
- Conocimiento avanzado de internals de Elasticsearch: mappings, analyzers, clusters, shards.
- Integración de Elasticsearch en sistemas distribuidos y en la nube (preferiblemente AWS).
- Experiencia en scripting (Bash), programación en Python.
- Familiaridad con Linux y administración de sistemas.
Educación
- Grado en Ingeniería Informática, de Software o carreras afines.
Deseable
- Experiencia en AWS (CloudFormation o CDK).
- Conocimiento en contenedores Docker.
- Inglés fluido (mínimo B2).
Solicitudes
Las personas interesadas deben presentar su candidatura a través del siguiente enlace.
