Funditec Intelligence, desde su área de IA Generativa e Interacción Natural, busca incorporar un Team Lead para integrarse en proyectos de investigación, innovación y desarrollo tecnológico avanzados, con un fuerte enfoque en la aplicación práctica de inteligencia artificial en diferentes sectores y ámbitos de aplicación. Se valoran perfiles dinámicos, colaborativos y con vocación de crecimiento en entornos de innovación aplicada.
Funditec Intelligence es la unidad especializada en Inteligencia Artificial Aplicada de la Fundación Tecnológica Advantx (Funditec). Desde esta unidad se impulsa el desarrollo de soluciones basadas en IA para optimizar procesos, mejorar la toma de decisiones y acelerar la innovación en sectores clave, mediante proyectos de I+D de alto impacto.
¿CÓMO ES TRABAJAR EN FUNDITEC?
Incorporarte a nuestro equipo significa trabajar en un espacio puntero y único que te permitirá participar en el desarrollo e innovación tecnológica ofreciendo soluciones adaptadas a las necesidades actuales económicas y sociales.
Si te consideras una persona con una alta capacidad de trabajo en equipo y, a su vez dispones de un alto grado de autonomía; si eres capaz de aportar soluciones e ideas y eres una persona analítica, no esperes más, ¡este es tu proyecto y queremos conocerte!
LAS PRINCIPALES FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES SERÁN:
- Solicitud y gestión de proyectos privados y de I+D+i nacionales sobre IA aplicada especializada en su área): coordinación del equipo de trabajo, orientación tecnológica (selección de frameworks, soluciones, enfoques, lenguajes, …), reuniones con clientes y socios, manejo de bibliografía científica, etc.
- Desarrollo a nivel de prueba de concepto (PoC) y prototipo no comercializable para la obtención de nuevo negocio.
- Supervisión y coordinación el trabajo del equipo del área para garantizar que el proyecto se complete dentro del plazo y presupuesto establecidos.
- Desarrollo profesional del equipo de ingenieros de IA que formen parte de su área.
- Participación técnica en el diseño de nuevas propuestas de proyecto en colaboración con el Responsable de Desarrollo de Negocio.
REQUISITOS DEL PUESTO
Formación:
- Titulación superior, preferentemente en Ing. Telecomunicación, Ing. Informática, Matemáticas, Físicas, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, o similar.
- Máster en IA/ML, Deep Learning, NLP, IA Generativa o similar.
Formación complementaria para valorar:
- Máster/doctorado en Inteligencia Artificial (y especialidad en IA Generativa)
Experiencia:
- 5+ años en dirección/ejecución de proyectos en sector privado y/o público de I+D+i relacionados con IA aplicada y Generativa.
- Experiencia en la gestión de equipos técnicos multidisciplinares.
- Experiencia en la preparación y presentación de propuestas privadas y en convocatorias de financiación pública (nacionales y/o europeas).
- Experiencia en la transferencia de tecnología y en la interacción con clientes finales para la definición y desarrollo de soluciones.
CONOCIMIENTOS ESPECÍFICOS (IA / ML / IA Generativa)
Fundamentos de IA/ML:
- Algoritmos Clásicos y Avanzados: Modelos predictivos, detección de anomalías, análisis de series temporales, sistemas de recomendación, algoritmos bioinspirados, clustering, regresión, clasificación.
- Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Técnicas de embedding (Word2Vec, GloVe, FastText), modelos basados en Transformers (BERT, RoBERTa, GPT, etc.), análisis de sentimiento, reconocimiento de entidades nombradas (NER), traducción automática, resumen de texto, Question Answering.
IA Generativa:
- Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs).
- Arquitecturas: Comprensión profunda de arquitecturas Transformer-based (Encoder-Decoder, Decoder-only), y familiaridad con modelos como GPT (OpenAI), Llama (Meta), Gemini (Google), Claude (Anthropic), Mistral, y otros modelos open-source relevantes.
- Entrenamiento y Fine-tuning: Experiencia en técnicas de fine-tuning (supervisado, no supervisado, instruction tuning), Prompt Engineering avanzado, LoRA, QLoRA, y otras técnicas de adaptación eficiente de LLMs.
- Evaluación: Métricas y benchmarks para la evaluación de LLMs (BLEU, ROUGE, METEOR, perplexity, Human Evaluation).
- Despliegue y Optimización: Técnicas de cuantización, poda (pruning), destilación de modelos para despliegue en entornos locales y con restricciones de recursos.
Generación Aumentada por Recuperación (RAG):
- Diseño e implementación de pipelines RAG, incluyendo la selección y optimización de bases de datos vectoriales (ej. Pinecone, Weaviate, Milvus, FAISS), estrategias de chunking, generación de embeddings y técnicas de recuperación de información.
Sistemas de Agentes (Agentic AI):
- Conocimiento y/o experiencia en el diseño y desarrollo de agentes autónomos basados en LLMs, utilizando frameworks como LangChain, LlamaIndex, AutoGen, o similares. Comprensión de conceptos como planificación, uso de herramientas (tool use) y memoria en agentes.
¿QUÉ OFRECEMOS?
- Contrato indefinido.
- Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional.
- Teletrabajo.
- Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo.
- Retribución flexible.
- 23 días laborables de vacaciones + días por convenio.
Los/as interesados/as deberán enviar su candidatura para el puesto de Team Lead en Inteligencia Artificial (AI/ML) en Funditec a través de este enlace.
