Coolx Earth busca cubrir un puesto de PhD en Machine Learning y Observación de la Tierra en remoto (100%), para unirse al equipo de tecnología y llevar su producto al siguiente nivel.
SOBRE COOLX
¿Qué problema resolvemos? La deforestación anual global se estima en 13.7 millones de hectáreas, una superficie comparable al tamaño de Grecia. La agricultura es la principal causa de esta pérdida forestal, siendo responsable de casi el 90%.
¿Qué es Coolx? Es una empresa climate tech liderada por jóvenes emprendedores que vamos a formar parte de los líderes en sostenibilidad del futuro de nuestro planeta. Ofrecemos una plataforma SaaS (Software as a Service) personalizada para que empresas exportadoras e importadoras de café, cacao, soja y otros productos agrícolas puedan tener trazabilidad hasta las tierras de cultivo y demostrar que sus productos están libres de deforestación. Esto lo realizamos mediante el análisis de imágenes satelitales. El procesado de las imágenes y la obtención de datos de diferentes fuentes se realiza de forma automatizada a través de algoritmos propios basados en inteligencia artificial.
¿Cuál es nuestra misión? Luchar contra la deforestación de los bosques analizando las cadenas de suministro para asegurar que sus actividades en el país de origen son respetuosas con el medioambiente y cumplen los estándares EUDR (Europen Union Deforestation Regulation).
DESCRIPCIÓN DEL PUESTO DE PhD EN MACHINE LEARNING Y OBSERVACIÓN DE LA TIERRA
Imagínate que de repente tomas la decisión de trabajar en una empresa creada para luchar contra el cambio climático, que además es una empresa joven, tecnológica y con alto potencial de crecimiento.
Buscamos un/a doctor/a con experiencia en machine learning y observación de la Tierra para unirse a nuestra startup tecnológica de impacto medioambiental. El objetivo principal será investigar, desarrollar y optimizar modelos de IA para generar mapas de cobertura de suelo que permitan analizar la deforestación asociada a la producción de materias primas a nivel global.
Buscamos a gente inquieta y con muchas ganas de seguir aprendiendo. Tendrás libertad para ser creativa/o, proponer soluciones innovadoras y trabajar directamente con nuestro CTO en un entorno dinámico y altamente flexible.
RESPONSABILIDADES
- Tratar y analizar imágenes satelitales multiespectrales y SAR;
- Diseñar, implementar y mejorar modelos de IA, incluyendo redes de convolución y modelos LSTM;
- Proponer nuevas metodologias de análisis de imágenes satelitales que pueden no ser IA;
- Colaborar en la generación de soluciones que permitan resultados precisos e innovadores;
- Investigar nuevas metodologías para optimizar los modelos actuales;
- Garantizar la calidad de los datos y resultados a lo largo del desarrollo de los proyectos.
REQUISITOS
- Doctorado en machine learning, Earth observation o campos relacionados;
- Experiencia demostrable en la implementación de modelos de aprendizaje profundo y análisis de datos;
- Conocimientos en el tratamiento y corrección de imágenes satelitales multiespectrales y SAR;
- Dominio de Python y librerías como NumPy, Rasterio, GDAL, PyTorch o TensorFlow;
- Proactividad, creatividad y capacidad para proponer soluciones originales;
- Disponibilidad para trabajar exclusivamente en este proyecto.
LA VIDA EN COOLX
- Nuestro equipo está muy unido: nos respetamos y aprendemos los unos de los otros. Queremos trabajar y progresar todos juntos como empresa y como personas.
- Entorno de trabajo: nuestras oficinas están en Lanzadera (Valencia), el mejor ecosistema emprendedor de nuestro país (que además tiene unas vistas al mar espectaculares).
- Mentalidad de crecimiento: tenemos objetivos grandes y sabemos que la mejor forma de conseguirlo es trabajando juntos. Si la empresa crece, tú también.
- Mentalidad de fundador: te animamos a hacerte escuchar, a tomar decisiones y a proponer iniciativas.
- Celebramos juntos cada éxito: somos de los que no nos dejamos un éxito sin celebrar.
CONDICIONES LABORALES
- Conciliación: damos prioridad a la conciliación de nuestra vida personal. Por ello ofrecemos trabajar 100% remoto con visitas a las oficinas cada mes, aunque preferimos un modelo híbrido (2 días en oficina y 3 en remoto).
- Horario: jornada completa con alta flexibilidad. Nos enfocamos en resultados y objetivos, más que en horas invertidas.
- Contrato: indefinido.
- Salario: 30 000 € brutos anuales, con revisiones salariales cada 4 meses según objetivos generales del equipo.
OTROS BENEFICIOS
- Ambiente joven y colaborativo en una startup innovadora.
- Posibilidad de asistir a conferencias y eventos relacionados con Earth Observation con gastos cubiertos por la empresa (transporte, alojamiento, comidas y entradas).
- Flexibilidad para adaptarse a necesidades personales.
Si compartes nuestra pasión por la investigación y el desarrollo en IA y Earth observation, ésta es tu oportunidad para marcar la diferencia.
Combinamos ciencia y emprendimiento para crear arte, ¿estás preparada/o para crear?
